⚡ ข่าวด่วน
|
🌤️ กำลังโหลด... | 📅 28 กันยายน 2569

ครม. ไทย อนุมัติงบ 497 ล้านบาท พยากรณ์อากาศ AI-ดาวเทียม

🕒 29 กันยายน 2569 ⏱️ อ่าน 5 นาที 👁️ 2 วิว ✍️ ฝ่ายข่าวท้องถิ่น ทีมข่าว ThaiPTV

คณะรัฐมนตรีไทยได้อนุมัติโครงการมูลค่า 497 ล้านบาท สำหรับปีงบประมาณ 2570 เพื่อนำเทคโนโลยีพยากรณ์อากาศที่ขับเคลื่อนด้วยดาวเทียมและปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากบริษัท Tomorrow.io ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสภาพอากาศจากสหรัฐอเมริกา มาใช้ในกรมอุตุนิยมวิทยาไทย

โครงการนี้ได้รับการส่งเสริมโดยนายชัยชนก ชิดชอบ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (MDES) โดยมีเป้าหมายเพื่อรวมการสังเกตการณ์จากดาวเทียมและแบบจำลองสภาพอากาศที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับแพลตฟอร์มการพยากรณ์ของกรมอุตุนิยมวิทยาไทย บริษัท BLPB จำกัด ซึ่งเป็นผู้จัดจำหน่ายในประเทศของระบบ Tomorrow.io ได้รับสัญญานี้

โครงการนี้ต่อยอดมาจากโครงการนำร่องสามเดือนที่ดำเนินการตั้งแต่เดือนธันวาคม 2568 ถึงกุมภาพันธ์ 2569 ซึ่งประเมินว่าข้อมูลดาวเทียมและแบบจำลอง AI สามารถบูรณาการเข้ากับระบบที่มีอยู่ของประเทศไทยได้อย่างไร หนึ่งในพื้นที่สำคัญคืออำเภอหาดใหญ่ จังหวัดสงขลา ซึ่งเป็นพื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดฝนตกหนักและน้ำท่วม

นายชัยชนกกล่าวว่า ระบบนี้สามารถประมวลผลข้อมูลได้ภายในหนึ่งชั่วโมง ซึ่งให้ข้อมูลเกือบเรียลไทม์เพื่อรองรับการแจ้งเตือนที่รวดเร็วยิ่งขึ้น ตามข้อมูลของกระทรวง โครงการนำร่องนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของข้อมูลสภาพอากาศที่มีความละเอียดสูงในการติดตามสภาพบรรยากาศในท้องถิ่นและประเมินความเสี่ยงล่วงหน้าสำหรับสภาพอากาศที่รุนแรงขึ้น

เทคโนโลยีของ Tomorrow.io ได้รับการปรับปรุงมาจากโครงการ Tropics ของ NASA ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญคือระบบไมโครเวฟซาวด์ดิ้ง (Microwave Sounding) ที่จะวัดอุณหภูมิและความชื้นในบรรยากาศผ่านชั้นเมฆ เทคโนโลยีนี้รวมข้อมูลจากดาวเทียมวงโคจรต่ำของโลกเข้ากับการสร้างแบบจำลอง AI แทนที่จะระบุโอกาสเกิดฝน 60% ทั่วกรุงเทพฯ ระบบนี้สามารถให้รายละเอียดที่แม่นยำเกี่ยวกับช่วงเวลาและความเข้มข้นของฝนในพื้นที่เฉพาะได้

โครงการริเริ่มนี้มีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนประเทศไทยจากการพยากรณ์แบบพื้นที่กว้างไปสู่การพยากรณ์แบบเฉพาะจุดในระดับตำบล แทนที่จะมาแทนที่การพยากรณ์แบบเดิม ระบบนี้จะเพิ่มข้อมูลเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่เพื่อจัดการกับความเสี่ยงที่เกิดขึ้นใหม่ได้ดีขึ้น ข้อมูลดังกล่าวจะช่วยสนับสนุนเกษตรกรด้วยการพยากรณ์ในท้องถิ่น ช่วยให้ผู้ประกอบการโลจิสติกส์วางแผนเส้นทางได้ และให้คำเตือนที่ชัดเจนขึ้นแก่ผู้อยู่อาศัยในพื้นที่เสี่ยงน้ำท่วมก่อนเกิดฝนตกหนัก

ที่มา: Bangkok Post

แชร์ข่าวนี้: Facebook X (Twitter) LINE

📰 ข่าวที่เกี่ยวข้อง